科汇堂是科研智库平台，由复旦大学、中科院和海外知名大学等顶级科研机构的教师、博士后联合创办，旨在为科研工作者提供一流的科研培训和服务。
（报名后可不限次免费参加科汇堂同种课程；报名即送：30种常用科研软件；多种软件视频教程。）
引言：从Nature投稿要求说起
各大期刊均对投稿数据的有严格且细致的要求，并在官网提供详细的格式要求说明文档。以下以Nature为例解读（完整pdf文件可在Nature官网下载）。
该说明中涉及的格式要求，可以分为如下几类：
1. 图像：
分辨率（单位-ppi，彩图一般要求300ppi、灰度图1000ppi）
色彩模式（简单来讲分为RGB/CMYK，如设计印刷则是CMYK）
图像格式/大小（可接受格式有tiff、JPEG、pdf、psd，每种格式的优势和场景不同）
文档中未提及，但实际更为重要的--科研图像处理伦理（采图原则、图像处理分析方法/禁忌）
2. 图表/示意图：
字体大小（5pt~8pt，除图标外，最大7pt、最小5pt）
字体-有衬线/无衬线、是否加粗（图标文字要加粗、小写字母，其他文字不建议加粗）
表格正文使用7pt的Helvetica或Arial字体
线条粗细（0.25-1pt）
格式：建议矢量（ai、eps、pdf）
3. 排版
整图尺寸（最大不超过18.3cm）
图间隙（最小化）
论文数据可视化概览：
根据来源和格式，我们把数据大致分成以下三类。这三类数据及其相关软件的使用，基本涵盖了实验结果整理和论文发表过程中的：What？Why？How？
图像：图像处理与分析
图表：美化、格式
示意图：绘图
大图排版
课程大纲
第1天 科研图像处理
【主讲老师】李博士 生物成像与图像处理领域资深专家，曾任中科院某所影像平台主任。
【内容简介】准确、高效、美观的图像数据往往直接提升论文的影响因子档次。图像处理也是科研工作者犯错失误的重灾区。本部分课程主要讲解图像基础知识、软件图像处理操作。软件包括全能型图像软件Photoshop，以及国际学术界使用最广的科研图像处理软件ImageJ。课程目的是让学员做到：1-不犯错图像错误；2-提升日常图像处理效率、准确度；3-具备部分高级图像分析能力。
第2天 论文作图与排版
【主讲老师】科汇堂视觉团队共同开发课程。由具有学术背景的老师讲授。
【内容简介】高影响因子杂志对示意图、图表排版的要求极高，Nature、JACS官网有专门供下载的图表格式要求文档。但国内大部分科研工作者甚至都不曾读懂，比如字体大小pt是如何设置？线条粗细1pt是什么意思？300ppi又是什么意思？本部分课程介绍论文配图绘制、大图排版、图表美化和会议展报制作的实现，教学中强调实际操作，以保证学员在课程结束后有实际操作能力的提升。通过两天的系统学习，即可轻松实现《Nature》级的图表。
第1天：科研图像处理
本部分课程从图像的基础知识讲起，逐渐过渡到软件操作和应用案例实现。ImageJ是国际学术界使用最广、最权威的开源图像处理软件，且不存在收费和版权问题，遗憾的是在国内不够普及。Photoshop功能强大，适用于科研工作中的各种日常场景。
1.1 科研图像基础
分辨率/图像尺寸计算、灰度/RGB/CMYK/HSB/Lab色彩模式及其应用、直方图、调色：黑场/白场/中间色调（gama值）、白平衡、图像格式：tiff/gif/jpg/png
1.2 常用成像仪器采图要点
激光共聚焦显微镜等成像设备的采图原理、及其数据处理差异、采图参数要求
1.3 图像软件
Photoshop：核心概念：图层/蒙版/曲线、调色：曲线/色阶、图像裁剪、像素/尺寸修改、自动拼接、测量、TEM照片上色、制作展示视频
ImageJ：基础操作、通道融合／拆分、图像调节深析、伪彩、去噪、图像运算、光照不均校正、加标尺批处理
1.4 案例解析：
病理切片分析、纳米球尺寸/粒径分布测量、光照不均校正/物镜污渍去除、白平衡、荧光强度定量分析、Western blotting条带分析、细胞面积/体积测量、计数、共定位、制作展示视频
1.5 SCI杂志对图像的要求
尺寸要求、采图原则、后处理注意事项
1.6 科研图像伦理
不能有的操作、必须有的操作；提升质量的操作。
示例：共聚焦采图标准
示例：白平衡校正
示例：多通道荧光图像处理
示例：不同种类噪点及去除
示例：荧光定量
示例：病理切片分析
示例：显微镜光照不均校正
示例：移除图像中的外源污渍
示例：Western Blot条带分析
示例：面积计算
示例：SEM照片上色
第2天：AI绘图与排版
本部分课程围绕Adobe Illustrator（AI）在科研中的应用展开，包含：示意图绘制、配色入门、Graphpad与AI联用美化图表、论文大图排版、会议展报制作等。本部分侧重操作，学员在老师的带领下练习由简单到复杂的案例。课程结束后学员有能力自己制作《Nature》级的图表。
2.1 绘图/设计基础
矢量绘图原理、常见效果及其实现、配色/字体/排版、论文配图要点及、SCI高分论文示例、两色/三色搭配、主色/辅助色/点缀色、相近色/对比色、论文配色思路
2.2 AI
基础操作、画板/图层、锚点/钢笔工具；基本形状绘制、形状变换、旋转、各种对齐操作；创造复杂图形；渐变实现3D效果、用笔刷快速绘制重复单元（细胞膜、DNA等）；符合SCI论文要求的导出
2.3 配图案例
绘制基本形状/细胞器
信号通路
纳米球结构
跨软件协作：图像、图形、图表综合应用
2.4 图表优化
Graphpad/Origin图表与AI的联用、矢量图的导出和格式
2.5 排版案例
论文大图排版
学术会议展报制作
示例：基本图形的绘制
示例：细胞膜的画法
示例：示意图绘制
示例：数据图表美化
示例：多图组合排版
FAQ：
没有软件怎么办软件？
报名后我们会协助安装软件，可长期使用；
教学方式是怎样的？
三段式：讲解、跟随操作、练习；
两天课程能学到什么水平？
所有学员掌握绘制常用图像处理/示意图，足以应付日常应用场景；并具备以后自我提升的方法能力。
课后遗忘怎么办？
本课程学员可不限次免费参加科汇堂同种课程，以达到复习巩固的目的。
报名信息：
上课时间&地址（报名后发送详细地址）：
2019年11月23-24日，北京
报名方式：
报名请扫下面二维码或点击文末的【阅读原文】
注册费用：
学员类型注册费备注教职工博后3200元/人座次按到账顺序排列
在读学生2900元/人（提供正规发票。费用不包含晚餐、住宿。）
汇款方式：
A：银行转账
账户名称：上海合知堂信息科技有限公司 账户号：03485500040015753
开 户 行：中国农业银行股份有限公司上海复旦支行
B：支付宝转账
支付宝账号：service@kehuitang.com 支付宝户名：上海合知堂信息科技有限公司
C：现场刷卡或现金：支持公务卡
说明：汇款时请备注姓名，上课座次按到款顺序排列
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