2019年10月25日，一个让全体区块链行业从业者热血沸腾的日子。
也许自2008年比特币白皮书发布后，再也没有一天能够让区块链科技创业者明确自己在做正确的事，并坚定在这个领域继续尝试，积累，和突破的信念。
今天，数字资产数据和研究服务商Vitu.ai正式对外发布，致力于用海量的数据和稳健的模型让初识或者深耕于数字资产交易的人群更全面地了解和扎根这个领域。

区块链技术获得国家层面支持
全新领域：中共中央10月24日下午就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。中国最高领导人习近平在主持学习时表示，区块链技术应用已经延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。
核心目标：我国要强化基础研究，提升原始创新能力，努力让我国在区块链这个新兴领域走在理论最前沿、占据创新制高点、取得产业新优势。
未来愿景：区块链用技术创造信任、提升效率、降低成本的特性在加快产业发展，发挥好市场优势，进一步打通创新链、应用链、价值链，并构建区块链生态等方面广泛发挥作用。
跨界合作：区块链能够和实体经济相融合，也能与人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术融合。

我们生活在一个有意思的时代

互联网，区块链，人工智能，这一系列数字化技术的组合带来了一个新的数字化世界。而Vitu诞生于这些基础技术以及数据工具建立起来的新世界。
和互联网不一样的是，区块链生态自带了数字资产流转的金融属性，这有利于打造属于数字经济的全新的金融基础建设，比如说数字资产交易所，数字投行，数字资管甚至数字银行。
更有意思的是，在区块链这个新兴产业里，全世界都在同一起跑线。中国创业者在这个领域的积累和突破已经与全球同行比肩。
密码学原理，数据存储结构和共识机制，都是已知的领域，却又是第一次结合在一起，融合出区块链技术，衍生出新的商业模式，加速经济中生产关系和思想认知的改变，打造一个便捷高效、公平竞争和稳定透明的数字社会。

正在崛起的算法帝国
2016年，AlphaGO横空出世，在打败了中国围棋排名第一的职业旗手柯洁后，激起了深度学习人工智能的浪潮，一时间各种公司All In AI。
2019年7月，一款名叫Pluribus的扑克人工智能机器人在6人无限制德州扑克比赛中击败了15名职业选手，Pluribus由Facebook AI和CMU共同开发。

Pluribus的成功表明，尽管理论上没法保证AI在多人游戏中的表现，通过精巧的算法依然有望设计和训练出超越人类的AI。

数据，算法，算力的游戏
从本质上来看，广义机器学习算法的提出和应用比很多人想象的要早得多：

只是从传统机器学习到深度学习，特征工程步骤没有了：

今天基于深度学习为主的人工智能技术，把外表展示形式剥离掉看它的内核，本质是一种新的计算形式，它的底层 substrate （基质）是以分布式的重叠向量为基础，以这样的向量空间作为任何一个模型的特征表达空间。 而无论是传统机器学习还是深度学习，都是数据，算法和算力的游戏：
1. 数据是算法准确性的保障
2. 算法是核心
3. 算力提升使得更多的算法效率更高

数字资产投资领域的机器学习实践
从实践的角度，在传统投资领域，目前机器学习技术已经在量化，高频，算法交易，风险分析得到了广泛的应用，摩根大通的一份研究报告表明，不同的机器学习算法适用于不同的目的。监督学习可以用于趋势预测。例如，如果通胀速度加快，它可能会判断下一步市场的走向。而无监督学习可以用来识别大量变量之间的关系。

作为数字资产这个新的资产类别投资领域的先行者，Vitu团队发布了目前市面上第一个最专业的数字资产数据，研究和策略平台以及最极客的数字资产投资社区Vitu.AI，提供：
1. 海量数字资产历史数据支持
2. 专业策略框架和海量机器学习/深度学习算法支持
3. 可扩展算力支持，和开放互动的可以克隆代码的社区
Vitu相信，机器学习算法在数字资产投资里有广泛的应用空间，有助于显著提升数字资产投资者的信息处理能力和投资决策能力。
Vitu的团队成员来自于UBS, J.P.Morgan, MorganStanley, Bloomberg, IBM, WhaleEx, Uqer, PlatON等, 专注于“互联网 + Blockchain + AI”技术开发新一代数字资产数据研究和交易基础设施, 为下一代隐私计算及分布式经济体基础设施PlatON生态成员。